D.Franklin: dominando el Black Friday con los Catalogue Ads de Renderoi.

Lo que comenzó como una marca de gafas de sol en Elche en 2014 es hoy uno de los mayores players de moda urbana de Europa. Fundada por los hermanos Daniel y Enrique Esquitino, D.Franklin aprovechó desde el principio el viento de cola de una plataforma de Facebook Ads en plena expansión: no era solo un canal publicitario, era una máquina de distribución capaz de lanzar una marca sin tienda física, sin intermediarios y sin los años de construcción de marca que requería el retail tradicional.

Hoy, con más de 1.000 SKUs activos y más de 1 millón de pedidos, D.Franklin sigue confiando en las redes sociales como su principal motor de adquisición para impulsar la demanda en nuevos mercados, especialmente durante los grandes momentos promocionales del año. Solo en 2025, la marca ha lanzado más de 20 nuevas colecciones de calzado y más de 50 nuevos modelos de gafas.

Alta dependencia de los anuncios de producto único. Los anuncios de producto individual requieren una inversión mínima equivalente a 50x CAC por anuncio para determinar la relevancia frente a un segmento específico, además del reto posterior de escalarlos de forma rentable sin sacrificar el rendimiento.

Una contradicción entre la estrategia de marketing y la de producto. El equipo de marketing opera con anuncios individuales mientras la estrategia de inventario apuesta por colecciones amplias y profundas. Dos lógicas que tiran en direcciones opuestas.

El cuello de botella de Meta. D.Franklin cuenta con equipos de fotografía internos capaces de generar grandes volúmenes de assets. El problema no es la producción: aplicar diferentes conceptos creativos a cada producto de un catálogo de 5.000 SKUs, en múltiples formatos y proporciones, es operativamente imposible de hacer manualmente.

Una limitación nativa de los catálogos Shopify-Meta. Con 50 colecciones activas, D.Franklin es un usuario intensivo de los catálogos Advantage+ de Meta. Pero esa solución tiene un techo: solo admite imágenes estáticas y no permite el testing creativo. El catálogo siempre muestra la foto del producto web a cada usuario, sin posibilidad de testear variantes ni personalizar por segmento.

1: Activación anticipada.

D.Franklin lanzó campañas tres semanas antes del Black Friday con el objetivo de pre-entrenar el machine learning de Meta con señales de compra reales, identificar los conceptos creativos de mayor rendimiento y llegar al pico con un catálogo y campañas ya optimizados.

2: Validación de conceptos creativos.

D.Franklin validó los conceptos creativos en gafas, su línea de mayor margen, antes de escalarlos al calzado el 24 de noviembre y reutilizarlos durante la Cyber Week. Mantener el mismo catálogo de Renderoi durante todo el proceso preservó el aprendizaje acumulado de Meta: el rendimiento mejoró semana tras semana, desde el Black Month hasta el último día de la Cyber Week.

3: Vídeo a nivel de producto.

A través de Renderoi, D.Franklin generó hasta 20 variaciones de imagen y 20 variaciones de vídeo por producto, permitiendo a Meta servir automáticamente el formato de mejor rendimiento para cada usuario y placement, extrayendo el máximo potencial de Stories y Reels, dos de los principales placements de la marca.

4: Creatividad a escala.

Durante la campaña, D.Franklin activó más de 14.000 creatividades, desplegadas tanto en Black Friday como en Cyber Week, un volumen imposible de replicar manualmente en ese plazo y a esa escala internamente.